Руководитель группы социально-экономических исследований Агентства трансформации и развития экономики (АТРЭ) Виктория Павлюшина отмечает, что сейчас статистика зачастую отстает от развития экономики: например, в классификаторе продукции по видам деятельности пока отсутствуют «новые» виды товаров, в частности цифровые. Однако, отмечает она, некоторые успехи в части статучета уже можно отметить — например, сбор данных из множества различных ведомственных баз данных для оценки значений показателей национальных целей. «Реформа статистики ресурсозатратна во всех смыслах»,— говорит эксперт. Кроме того, процесс потребует значительной аналитической и методологической работы, донастройки ведомственных систем, в том числе увеличения технических возможностей хранения и обработки данных.
Как отмечает экс-руководитель Росстата, директор по статистическим исследованиям НИУ ВШЭ Александр Суринов, федеральные органы собирают достаточно большой объем информации, и «надо использовать это богатство рационально, не тратить деньги на сбор информации, которая уже собрана, и не мучить респондентов одними и теми же вопросами» — для этого национальная статистика должна иметь доступ к таким данным. «Например, в скандинавских странах от респондентов собирается мало информации — основная часть сведений для статистики поступает из административных регистров. Есть другие, где ситуация обратная. Россия же находится где-то посередине, со многими ведомствами уже есть хорошее взаимодействие»,— говорит он.
Сама проблема, добавляет Александр Суринов, довольно сложно решается по разным причинам — в частности, есть методологическая проблема, связанная с тем, что ведомства собирают данные для выполнения своих функций и информация зачастую требует переработки в соответствии с методологией (например, у Росстата и налоговой есть некоторая разница в понимании данных по оплате труда). Использование же больших данных, которые формируются частным бизнесом спонтанно, без использования официальных классификаторов, также требует решения методологических проблем — статистика их должна «переварить» для квалифицированного использования, определив, какие данные подходят для целей статистики, и переработав их в соответствии с методологией. «Если большие данные удастся вовлечь и сделать их серьезным источником первичной информации, это будет здорово — они решают проблему скорости и могут детализированно представлять социально-экономические явления»,— считает он.
Руководитель Российского центра компетенций и анализа стандартов ОЭСР РАНХиГС Антонина Левашенко поясняет, что модернизация статистики — «это процесс, который требует последовательной реформы методологических подходов и значительных ресурсов для увеличения охвата обследований и качественного сбора статистики». В частности, полагает она, важно устранять барьеры для обмена данными как между различными государственными органами, так и между государством и бизнесом — например, сегодня для измерения данных о доходах населения решающее значение может иметь получение данных от Сбербанка о доходах и платежах населения, однако для этого требуется более системная работа на федеральном уровне.