В Сеченовском Университете разработали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций. Теперь ее готовят к масштабному запуску.
Нейросеть «Sechenov DataMed.AI» предназначена для анализа и интеллектуальной обработки биомедицинских научных публикаций.
Ежедневно выходит 15000 научных статей по медицине
Её ключевое преимущество — сокращение времени исследователя на поиск нужной информации. Как рассказал aif.ru заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуард Фартушный, автоматизированная система «Sechenov DataMed.AI» позволяет быстро извлекать необходимые данные из биомедицинской литературы. Учитывая большие объемы такой информации и высокий темп ее обновления, появление этого инструмента очень актуально: «Сейчас только в рецензируемых источниках ежедневно публикуется более 15 тысяч научных статей по биомедицинской тематике. Понятно, что обрабатывать такой объем без специального инструмента очень сложно», — отметил эксперт.
Это первая отечественная поисково-аналитическая платформа, которая упрощает работу с большими объемами данных при подготовке любых научных статей, включая мета-анализы. Она позволяет не только искать информацию из баз данных биомедицинских исследований, но и, например, выделять в текстах аннотаций ключевые слова из запроса в поиске и группировать найденные публикации по тематикам. Это важно для специалистов при обработке большого объема данных из различных научных баз.
Такая нейросеть нужна всем исследователям
Нейросеть уже протестировали научные сотрудники «Центра диагностики и телемедицины» Депздрава Москвы. Специалисты отметили, что платформа позволит значительно ускорить подготовку систематических обзоров и мета-анализов, отдельных разделов научных статей и подбор ключевых слов. Она поможет в работе любым исследователям, которые работают с научными данными — от студентов и преподавателей вузов до ученых.
О планах по дальнейшему использованию разработки в научной среде и её подготовке к «промышленной эксплуатации» рассказал aif.ru директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев: «Мы тестируем нашу автоматизированную систему интеллектуального поиска знаний и фактов в мировых хранилищах биомедицинских текстов с нашими врачами-исследователями. Уже получили хорошие отзывы, вышли к нашим коллегам из других исследовательских медицинских центров, чтобы узнать и их мнение».